FORMATION INTELLIGENCE ARTIFICIELLE GÉNÉRATIVE :

La certification « Conception et gestion professionnelle de contenus digitaux multisupports grâce à l’IA générative » est délivrée à l’issue d’un parcours de formation professionnalisant, destiné à valider les compétences essentielles pour exploiter les outils d’intelligence artificielle générative (ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Adobe Firefly, etc.) dans un contexte professionnel.

Cette certification atteste de la capacité à accroître la productivitéréduire le temps consacré aux tâches répétitives et recentrer les efforts sur des missions à forte valeur ajoutée au sein des métiers de la communication, du marketing, du contenu, ou de la gestion de projet digital.



  • Aucune condition de diplôme ou de formation préalable n’est exigée pour la validation.
  • Avoir réalisé l’intégralité de la mise en situation professionnelle demandée (projet de stratégie, création de contenus avec IA, soutenance).
  • Avoir été évalué sur 100 % des compétences du référentiel, selon la grille critériée définie.
  • Obtenir un résultat conforme aux seuils définis par le certificateur pour chaque compétence évaluée.


1- La certification est délivrée à l’issue d’une évaluation individuelle reposant sur une mise en situation professionnelle reconstituée. Cette évaluation vise à vérifier l’acquisition de l’ensemble des compétences opérationnelles définies dans le référentiel de certification.

L’évaluation comporte les éléments suivants :

  1. Élaboration d’un projet de stratégie de contenus digitaux multisupports assistée par l’IA
    À partir d’un cahier des charges (réel ou fictif), le candidat définit une stratégie de contenu alignée sur une ligne éditoriale, identifie les cibles, les objectifs de communication, sélectionne les canaux de diffusion, et planifie la production via un calendrier éditorial.
  2. Production de contenus numériques avec des outils d’intelligence artificielle générative
    Le candidat conçoit plusieurs livrables (textes, visuels, vidéos ou audios), adaptés à différents formats et supports, démontrant sa capacité à paramétrer les outils d’IA (ex. : ChatGPT, DALL·E, Runway, etc.) pour produire des contenus cohérents, pertinents et accessibles.
  3. Soutenance orale ou vidéo commentée du projet (maximum 20 minutes)
    Cette soutenance permet au candidat d’expliciter ses choix stratégiques, les outils mobilisés, les contraintes rencontrées, les ajustements apportés et de présenter un retour d’analyse sur les performances attendues.
  4. Grille d’évaluation critériée
    L’évaluation est réalisée par un jury composé d’au moins deux professionnels qualifiés du secteur, selon une grille critériée définie dans le référentiel. Elle garantit l’objectivité, l’homogénéité et la conformité aux critères d’évaluation.

Critères pris en compte :

  • Pertinence de la stratégie proposée
  • Qualité, cohérence et lisibilité des contenus générés
  • Maîtrise des outils d’intelligence artificielle
  • Respect des contraintes techniques, éditoriales et des délais
  • Prise en compte des aspects juridiques, éthiques et réglementaires

2- Délais d’organisation des épreuves

L’organisation des évaluations suit un calendrier défini dès l’inscription du candidat à la certification :

  • Le projet écrit doit être remis dans un délai maximum de 10 jours après la fin de la formation.
  • La soutenance orale est programmée 5 jours ouvrés après la date de remise du projet, soit environ 15 jours après la fin de la formation.

Ces dates sont précisées en amont, lors de l’inscription du candidat à la certification.

Appliquer les principes juridiques, éthiques et déontologiques liés à l’usage de l’IA dans la création de contenu
→ Vérifier la conformité des contenus générés en matière de droits d’auteur, de protection des données personnelles et de lutte contre la désinformation ; intégrer des pratiques responsables dans l’utilisation de l’IA (vérification humaine, transparence sur les contenus générés, prévention des biais).

Définir une stratégie de contenus digitaux multicanaux
→ Identifier les besoins informationnels ou promotionnels d’un public cible, analyser les canaux de communication appropriés, établir des objectifs éditoriaux clairs (notoriété, conversion, engagement, etc.), et construire une stratégie de contenus alignée sur la ligne éditoriale, les valeurs et la charte graphique de l’organisation.

Utiliser des outils d’intelligence artificielle générative pour créer des contenus numériques professionnels
→ Mobiliser des outils d’IA générative (ex. : ChatGPT, Gemini, DALL·E, Midjourney, Runway, etc.) pour générer des textes, images, vidéos, ou sons pertinents ; paramétrer correctement les requêtes (prompts) ; évaluer la qualité des contenus produits et les affiner pour garantir la cohérence éditoriale, stylistique et marketing.

Adapter et décliner les contenus en fonction des supports et des publics visés
→ Reconfigurer un contenu initial pour différents formats et plateformes (carrousel Instagram, article SEO, script vidéo YouTube, etc.) en respectant les contraintes techniques, les bonnes pratiques de chaque canal, et les attentes des utilisateurs finaux ; vérifier l’accessibilité et la lisibilité des contenus.

Élaborer un calendrier éditorial structuré et pertinent
→ Planifier les publications sur les différentes plateformes en tenant compte des temps forts de la marque, de la saisonnalité, de l’actualité sectorielle et des ressources disponibles ; coordonner les contenus avec les équipes internes ou prestataires externes ; intégrer des outils de gestion éditoriale (Notion, Trello, Airtable, etc.).

Mettre en œuvre la diffusion, le suivi et l’optimisation des contenus
→ Publier les contenus via des outils adaptés (CMS, outils de gestion des réseaux sociaux, logiciels d’emailing), suivre les indicateurs clés de performance (KPI), interpréter les données (taux d’engagement, conversions, vues), et ajuster la stratégie en conséquence pour maximiser l’impact.


  • Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) pour la collecte, l’usage et la conservation des données personnelles dans la création de contenus assistés par l’IA.
  • L’AI Act (proposition européenne) visant à encadrer les usages de l’intelligence artificielle selon le niveau de risque, particulièrement applicable à la production de textes ou d’images automatiques.
  • Les lois sur le droit d’auteur et la propriété intellectuelle, pour éviter toute reproduction ou utilisation de contenu sans respect des droits afférents.
  • Les normes d’accessibilité numérique, notamment les recommandations WCAG, afin de garantir que les productions soient accessibles au plus grand nombre.
  • Le Code de la consommation, dans le cadre de contenus à vocation promotionnelle ou commerciale diffusés auprès du public.

La certification vise à attester un niveau opérationnel avancé dans la mise en œuvre de l’intelligence artificielle générative pour la production de contenus numériques.


Les compétences validées permettent au candidat de :
mobiliser les outils d’IA de manière autonome et stratégique dans des contextes professionnels variés (communication, marketing, gestion de projet, etc.) ;

justifier ses choix méthodologiques et technologiques en lien avec les objectifs et les publics visés ;


respecter les normes de qualité attendues dans la création de contenus, tout en intégrant les exigences réglementaires et éthiques en vigueur ;


assurer la traçabilité des productions réalisées et l’explicabilité des résultats obtenus avec les outils IA.


 Ce niveau de maîtrise est aligné avec des fonctions à responsabilité dans la production, la coordination ou l’amélioration de contenus numériques assistés par l’IA.


En cas de non-validation de tout ou partie des compétences évaluées, un dispositif de remédiation est proposé au candidat afin de lui permettre d’acquérir les compétences manquantes dans les meilleures conditions.

Ce dispositif peut inclure :

  • Un accompagnement pédagogique individualisé centré sur les compétences non acquises,
  • La mise en place de modules complémentaires ou d’activités pratiques ciblées,
  • L’accès à des ressources documentaires ou outils numériques spécifiques pour renforcer les acquis.

À l’issue de ce parcours complémentaire, le candidat est à nouveau convoqué pour une session d’évaluation dédiée, portant exclusivement sur les compétences non validées initialement.

Cette évaluation est organisée dans les mêmes conditions que la session initiale : impartialité du jury, modalités identiques, et conformité aux exigences définies dans le référentiel de certification.


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